Blog
Hoe GPT-NL en Nextcloud de afhankelijkheid van Big Tech helpen terugdringen
Redactie
In een wereld waarin taalmodellen als ChatGPT razendsnel terrein winnen, groeit ook het besef van afhankelijkheid. De meeste krachtige AI-systemen worden gebouwd en beheerd door een handvol grote Amerikaanse technologiebedrijven, die beperkte transparantie bieden over hun werking en databronnen. Dat leidt tot zorgen over privacy, auteursrechten en maatschappelijke controle. Nederland zet daarom een nieuwe stap met de ontwikkeling van GPT-NL: een open, transparant en toetsbaar taalmodel dat wél aansluit bij Nederlandse en Europese waarden. Wat is GPT-NL precies, en hoe verhoudt het zich tot buitenlandse modellen? En waarom keren Europese landen zich steeds vaker af van Amerikaanse Big Tech?
Wat is GPT-NL?
GPT-NL is een open taalmodel in ontwikkeling door TNO, SURF en het Nederlands Forensisch Instituut (NFI), met financiering van het ministerie van Economische Zaken en Klimaat (13,5 miljoen euro). Het model wordt gebouwd als transparant alternatief voor Amerikaanse AI-modellen, met nadruk op publieke waarden, juridische verantwoording en controleerbaarheid.
De ontwikkeling verloopt in twee fasen. In het eerste jaar wordt het model gebouwd met input van kennisinstellingen, overheden en andere partners. Daarna volgt een fase van exploitatie, waarbij GPT-NL breed beschikbaar komt voor toepassing en doorontwikkeling. De nationale supercomputer Snellius levert de benodigde rekenkracht.
Een belangrijk onderdeel van GPT-NL is het werven van dataleveranciers. In een zorgvuldig driestappenproces kunnen instellingen data aanleveren, waarbij licentievoorwaarden worden vastgelegd en de rechtmatigheid van het datagebruik wordt gewaarborgd. Persoonsgegevens worden verwijderd en auteursrechthebbenden krijgen een deel van de opbrengsten. Leveranciers kunnen bovendien deelnemen aan een content board die toezicht houdt op het gebruik en de richting van het project.
Waarom GPT-NL?
GPT-NL is een poging om controle terug te winnen over AI-infrastructuur. Amerikaanse modellen zijn vaak gesloten over hun trainingsdata, hanteren onduidelijke licentievoorwaarden en brengen reële privacyrisico’s met zich mee. GPT-NL biedt een alternatief dat inspeelt op deze maatschappelijke en juridische zorgen. In tegenstelling tot buitenlandse modellen, wordt bij GPT-NL niet alleen vooraf toestemming gevraagd voor datagebruik, maar wordt er ook gedeeld in de waarde die eruit voortkomt. Het is een model waarin makers zeggenschap houden over hun werk, en gebruikers inzicht krijgen in de herkomst en werking van de technologie.
Deze benadering sluit aan bij de bredere Europese discussie over AI-regulering, waarbij het waarborgen van fundamentele rechten en transparantie als uitgangspunt geldt. De opt-out regeling uit de DSM-richtlijn (art. 4 lid 3), bedoeld om tekst- en datamining van beschermd materiaal te begrenzen, is daarin een belangrijke eerste stap. Maar zolang buitenlandse modellen deze regeling negeren of moeilijk te controleren blijven, is de behoefte aan Europese alternatieven groter dan ooit.
De geopolitieke context
Nederland is niet het enige land dat werkt aan een eigen taalmodel. Ook Duitsland en Zweden hebben vergelijkbare initiatieven. Uiteindelijk is het doel om toe te werken naar een krachtig Europees taalmodel, met GPT-NL als een van de bouwstenen, aldus TNO-onderzoeker Selmar Smit. Die ontwikkeling vindt plaats tegen een achtergrond van toenemende geopolitieke spanningen, waarin de afhankelijkheid van Amerikaanse Big Tech steeds problematischer wordt geacht.
De verschuiving is zichtbaar in bredere zin. Ook het Duitse cloudbedrijf Nextcloud ziet een sterke toename in aanvragen van Europese en Nederlandse overheden die af willen van Amerikaanse cloudproviders. Nextcloud biedt een open source-platform voor documentdeling, realtime samenwerking, videobellen, agendabeheer en andere digitale functionaliteiten. Volgens CEO Frank Karlitschek is de roep om digitale soevereiniteit concreet geworden sinds de herverkiezing van Trump en de recente internationale spanningen. Veel lokale overheden beschouwen afhankelijkheid van Amerikaanse techreuzen als een reëel risico voor autonomie en gegevensveiligheid.
Ethische, legale en robuuste AI
GPT-NL laat zien dat het mogelijk is om AI te ontwikkelen op basis van transparantie, juridische zorgvuldigheid en Europese publieke waarden. Het project is een poging om minder afhankelijk te worden van ondoorzichtige buitenlandse systemen, en tegelijkertijd een brug te slaan tussen technologische innovatie en maatschappelijke verantwoordelijkheid.
In een tijd waarin privacy, auteursrecht en democratische controle onder druk staan, is investeren in eigen AI-infrastructuur geen luxe, maar een bittere noodzaak. Alleen zo bouwen we aan een digitale toekomst die écht in dienst staat van de samenleving. GPT-NL is daarin geen eindpunt, maar een begin.
AI-forum 2025/2
AI Verordening: Hoe verzeker je AI-geletterdheid binnen je organisatie?
Sinds 2 februari 2025 zijn aanbieders en gebruiksverantwoordelijken van AI-systemen verplicht om voldoende AI-geletterdheid te verzekeren van hun personeel en andere personen die namens hen AI-systemen gebruiken. Als onderdeel van de eerste ree...
Meta (opnieuw) aangeklaagd voor illegale AI-training, door grote porno-exploitanten
De juridische strijd rond AI-training bereikt een nieuwe piek. In een explosieve aanklacht beschuldigen twee gerenommeerde Amerikaanse pornostudio’s Meta van grootschalige auteursrechtinbreuk. Zij stellen dat Meta sinds 2018 meer dan 2.396 video’s...
AI-training en auteursrecht: de internationale verschillen
Mag je auteursrechtelijk beschermd werk gebruiken om AI-modellen te trainen? Die vraag houdt wetgevers wereldwijd bezig. Als onderdeel van haar recente rapport, heeft het Amerikaanse Copyright Office in kaart gebracht hoe verschillende landen AI-t...
Meester of machine? Professionele autonomie in het tijdperk van AI
1. Introductie
Kunstmatige intelligentie (AI) beïnvloedt nagenoeg alle sectoren, waaronder kennisintensieve beroepen.[1] Dit geldt ook voor de juridische sector, en met name de advocatuur. AI verwijst in hoofdzaak naar het vermogen van machines o...
Europese AI-verordening: nieuwe verplichtingen treden in, maar is het genoeg?
De Europese AI-verordening is sinds 1 augustus 2024 formeel van kracht, en komende maand volgt een belangrijke nieuwe fase. Vanaf augustus worden de eerste verplichtingen voor aanbieders van AI-systemen voor algemene doeleinden (general-purpose...
AI caramba! Dansen met de nieuwe werkelijkheid: over kwaliteitsverlies, bewustzijnsgebrek en paniek in het onderwijs
In februari 2019 werd vanwege zorgen over grootschalig nepnieuws en andere vormen van misbruik GPT-2 niet door OpenAI op de markt gebracht:[1]
“Due to concerns about large language models being used to generate deceptive, biased, or abusive langu...
AI-training is meestal inbreuk, zegt deze Amerikaanse rechter: “Indirect substitution is still substitution”
Voor de tweede keer deze week heeft een Amerikaanse rechter zich uitgesproken over de vraag of AI-training onder fair use valt. In Kadrey v. Meta oordeelt rechter Vince Chhabria dat het gebruik van auteursrechtelijk beschermde boeken voor het trai...
Meta’s AI-richtlijnen op ramkoers met ethiek en recht
De onthulling van een intern document bij Meta heeft wereldwijd opschudding veroorzaakt. Uit de 200 pagina’s tellende GenAI: Content Risk Standards, ingezien door Reuters, blijkt dat Meta’s AI-chatbots mochten deelnemen aan “romantische of sensuel...
Generatieve AI en auteursrecht: Europese koerswijziging op komst? Het parlementaire rapport in een notendop
De explosieve opkomst van generatieve AI heeft veel vragen opgeroepen binnen het auteursrecht. Terwijl ontwikkelaars van grote taal- en beeldmodellen hun systemen trainen op miljoenen beschermde werken, worstelen rechthebbenden met onduidelijke re...
